国内的疫情最近几天在往好的方向发展，好多天山东都没有新增的新冠病毒感染者了，反观国外倒是愈发严重。每天都会上网看看疫情新闻，屋里睡睡懒觉，比较平淡。github 上发现一个团队整理的疫情timeline，而且每天还在持续更新，非常棒。
比较烦的是，还是得每天带着口罩出门、上班，可能接下来半年口罩都是必需品了吧。年前买的口罩，无良商家迟迟不给发货，不知是被政府征用了，还是嫌当时卖的太便宜了。幸运的是，政府政务网上还有的卖，而且良心价格，只是每周得抢购（5 个/人/周）。虽说不是那么难抢，可手残的我还是抢了好几次才抢到。周末闲的没事，花一个小时写个小脚本，以后每周都有口罩带了！
抢购平台分析
一般来说，政府的网站都是比较简单的，而且为应对疫情这种突发情况而设计的，更是不会太过复杂。果不其然，微信公众号上的链接，可以直接在 PC 浏览器上使用，整体界面也是简单明了。直接填入个人信息和验证码，提交就可以了。
这里唯一的难点在于验证码的识别，因为这是提交前的关键一步。只要解决了验证码，就可以把信息直接提交给服务器
Python 脚本逻辑
对网站响应的分析，我发现：
- 验证码图片，是来自一个固定的 URL；而且网站内只要出现验证码的地方，均为同一个
- 每次刷新验证码 URL，都会更新 cookie 值
- cookie 值将服务器验证码图片、post 回服务器的验证码信息相匹配。以此来保证，每次 get 与 post 的验证码是一一相对的。
因此，我的做法也是分了三部：访问验证码 URL，获取并识别验证码，将验证码与个人信息一同返回给服务器。
需要注意的是，为保证期间 cookie 值一直，这里要用 requests 库的 Session 会话，使得整个响应是在一整条会话中。
验证码识别
所有代码的逻辑都清楚了，但其中最麻烦的应该是验证码的识别了。网站中的验证码类似于如下的样式，是常见的 captcha 验证码，识别难度不高，github 上有很多相关的例子。
但是，这个口罩抢购脚本我每周只用一次，而且抢购难度没那么大，我就没想再去折腾。直接采用人工识别的方式，将验证码下载到本地，我自己来识别。方便，准确率最高^_^
总结
整个过程使用到的库只有 requests、Pillow，除去个人信息资料外，关键性代码也只有 10 行左右。小身板，大能量！
