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在Tableau中使用Python(TabPy的使用)

Python 大坚果 3年前 (2019-04-22) 11420次浏览 0个评论 扫描二维码

作为数据分析神器,Python、Tableau各有所长,Python 功能全而强大,Tableau可视化效果好。而把二者结合,将产生更为丰富的效果。

这里需要 Python 的第三方库 TabPy。启动 Tabpy 服务,在Tableau中连接此服务,则可以在Tableau中使用 Python 的各种函数功能。

TabPy 安装

与其他 Python 包的安装一样,直接 pip 安装即可。

由于公司内网的限制,直接 pip 无法连接网络,增加代理即可安装成功!

TabPy 服务器启动

tabpy安装成功后,在python安装目录的tabpy文件夹(C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tabpy_server\)下回有 startup.bat 文件,双击打开,即可启动tabpy服务。

为以后使用方便,可使用os将其写入到 Python 脚本中:

启动后,若输出以下结果,则说明 TabPy 服务启动成功!

Tableau 连接 TabPy 服务

tabpy服务启动成功后,保持窗口不要关闭,此时服务器处于等待Tableau连接的状态。

打开Tableau软件,依次点击菜单栏 帮助设置和性能管理外部服务连接,即可打开服务器连接设置。

由于我们搭建的 TabPy 服务是建立在本地计算机上,因此服务器填写为“http://localhost”,端口为“9004”(这是默认的端口),如下所示。【全程需要保持tabpy服务一直开启,不要关闭】

在Tableau中使用Python(TabPy的使用)

Pytab 自定义函数部署

连接 TabPy 服务后,可在 Tableau 中使用 Python 自带的各种函数。同样,我们可以设置自定义函数,然后部署到 TabPy 服务上。

例如,我们要定义 2 个列表相加的函数 add,如下:

在部署 add 函数之前,首先需要定义我们将要部署的服务器及端口

然后,使用 deploy 将函数部署到服务上。

上述命令运行后则马上结束了,不像 TabPy 那样一直处于后台运行的状态。不要担心,此时只要 TapPy 服务未关闭,add 函数就已经部署成功啦~

TabPy 服务搭建及函数部署汇总

为简化服务启动及部署的步骤,可将所有函数汇总到一个 Python 脚本中,这样运行一次代码即可把所有工作准备好。

主要是分为几个模块:

  • TabPy 启动函数
  • 功能性函数自定义
  • 已定义函数部署
  • schedule 运行。由于 Tabpy 服务启动后需要在后台一直运行并保持不关闭,这里采用多线程与 Sleep 结合的方式,使服务启动后停顿一会再启动自定义函数的部署

Tableau 调用 TabPy 服务

Tableau 主要通过在创建计算字段中使用 TabPy 服务中的函数,即由 input 通过python函数计算得到 output。代码样式如下:

上述代码在 Python 也可直接运行,我觉得可以用来验证函数是否定义正确

除了SCRIPT_REAL外,还有SCRIPT_BOOLSCRIPT_INTSCRIPT_STR等函数,对应输出不同的数据类型~

TabPy 一次性调用所有函数【2019/8/2/8 更新】

当自定义的函数较多时,需要依次重复写代码调用,可将所有的方法打包成 class,再利用inspect.getmembers函数实现批量部署方法

其中inspect.getmembers会返回一个二维 list。第一个值是方法的 name,第二个值是方法本身(即方法函数)。再结合 startwith 方法,就可以把函数一次性部署完成~


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