搭建Jupyter Notebook远程云服务器 | 墨痕

前面讲了 Jupyter Notebook 的远程服务器搭建过程。但每次打开一个新的 notebook，都要重复地倒入一些模块（pandas，numpy，matplotlib，random 等），这可与“人生苦短，我用 Python”有点不符。不负我望，Jupyter 是可以进行提前配置的，以后打开的时候可以直接使用而不需要一次次地 import 了。

以下是主要的步骤（以 linux 为例，windows 系统操作上一样，只需要找到对应的文件路径即可）：

• 首先，创建配置文件，所有的配置均保存在这里
  
  ipython profile create

  1	ipython profile create

  
  运行上述命令后，会在~/.ipython/profile_default/目录中获得下面两个文件：
  • ipython_config.py：打开任意 ipython kernel 时都会运行（推荐配置此文件）
  • ipython_notebook_config.py：打开 notebook 时会运行
• 选择并打开配置文件
  
  vim ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

  1	vim ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

• 在配置文件中，进行所需的配置
  
  # 创建配置变量 c = get_config() # 配置需要导入的模块 c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import matplotlib.pyplot as plt", "import numpy as np", "import pandas as pd", "from pandas import DataFrame,Series", "from datetime import datetime", "from numpy.random import randn", "from datetime import datetime", "import os", ]

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  # 创建配置变量 c = get_config()   # 配置需要导入的模块 c.InteractiveShellApp.exec_lines = [     "import matplotlib.pyplot as plt",     "import numpy as np",     "import pandas as pd",     "from pandas import DataFrame,Series",     "from datetime import datetime",     "from numpy.random import randn",     "from datetime import datetime",     "import os", ]

  
  为在jupyter中显示 matplotlib 图像，通常需要设置%matplotlib inline，这一操作同样可以提前配置，如下：
  
  c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

  1	c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

  
  除此之外，还可以对字体、字符编码等进行个性化配置，可自行搜索配置方法。

完结，撒花❀